每經記者｜涂穎浩    每經編輯｜張益銘    

“零售業正面臨脈沖式流量沖擊與AI變革的雙重考驗，一個穩定、高效且支持AI（人工智能）應用的數據底座將成為企業制勝關鍵?！?月28日，在OceanBase、IT東方匯、EFCIO聯合主辦的首屆“2025零售數據底座創新大會”上，OceanBase副總裁、公有云事業部總經理尹博學透露，過去兩年，OB Cloud服務200余家頭部零售客戶，覆蓋鞋服、餐飲、快消、商超、DTC（直面消費者）新經濟等全零售業態，實現規模化落地。

圖片來源：每經記者 涂穎浩 攝

尹博學在會后接受媒體記者采訪時表示，在泛互聯網或泛科技大賽道下，OB Cloud服務了千行百業，包括金融、政企、能源、煤炭、石油等，最大的挑戰是理解不同行業的場景需求，比如金融是非常嚴肅的，要求穩定?！半m然場景不一樣，但是內在需求是一樣的，我們會不斷理解這些需求，找到合適我們產品能力的場景。同時，這些場景在不同行業也會有一些區別，這些區別也是我們逐漸去迭代的能力?！監ceanBase始創于2010年，2022年推出一體化云數據庫平臺OB Cloud。

面對AI能力落地難題，OB Cloud正積極推動AI與數據庫深度融合。其核心聚焦于向量化技術和知識庫AI數據服務方面，使數據庫能深度理解圖片、視頻、文本評論等非結構化數據。基于此，OB Cloud可實現“以圖搜圖”購物體驗、構建精準的智能商品推薦系統及基于知識庫的智能客服系統，從而快速響應客戶需求，提升服務滿意度和管理效率。例如，某跨境電商使用向量搜索和智能體平臺，搭建智能客服系統，并開發“以圖搜圖”“以文搜圖”等多模態搜索能力，顯著提升用戶購物體驗和運營效率。

OceanBase CEO楊冰認為，在“Data × AI”融合創新浪潮下，零售行業數智化轉型面臨著三大核心挑戰：如何駕馭流量“脈沖式爆發”，如何讓數據成為“實時決策引擎”，以及如何讓AI從“錦上添花”變為“基礎設施”，這也是OB Cloud與眾多客戶共同攻堅的方向。零售行業亟需滿足“全時響應、全域覆蓋、全端適配、全員協同”要求的新一代技術底座，而一體化云數據庫是破局的關鍵。

會上，中國連鎖經營協會行業創新部主任田芮豐表示，零售行業已從粗放流量運營轉向用戶價值的深度挖掘，AI貫穿“研、產、供、銷、服”全鏈路。超9成企業認為生成式AI將提升生產力，但傳統架構存在數據延遲、系統割裂、資源冗余等問題，難以支撐實時決策與AI創新應用。

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